报告名称：基于异质混合专家集成的滑坡易发性评价

报告专家：陈涛

专家所在单位：中国地质大学（武汉）

报告时间：2025年6月27号 (周五) 上午10:00

报告地点：数统学院201报告厅

专家简介：陈涛，副教授，博士生导师。现任中国地质大学地球信息科学与技术系系主任；国家自然科学基金通讯评审专家；教育部学位与研究生教育发展中心通讯评议专家；北京市自然科学基金评审专家；《IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing》等期刊编委；IEEE Senior Member，IEEE GRSS Wuhan Chapter主席，中国地质学会会员，中国图形图象协会会员，中国图形图象协会遥感图像专业委员会委员，中国人工智能学会青年工作委员会委员，中国岩土力学与工程学会会员。主要从事地学信息智能表达与计算、地质灾害遥感信息处理等方面的研究工作。获湖北省科技进步三等奖1次。近五年主持和参与相关纵向研究课题10余项，其中主持国家自然科学基金4项，湖北省自然科学基金面上项目1项，湖北省重点研发计划项目课题1项。以第一/通讯作者发表国内外学术期刊论文共计50余篇。出版专著2部。

报告摘要：滑坡易发性评价是灾害监测预警系统中的重要一环。本报告构建了一种异质混合专家集成滑坡易发性评价模型——HELMoE (Heterogeneity Ensemble Learning Mixture of Experts)模型。模型分为特征提取(Backbone)和异质混合专家模型(Head)两个部分。在秭归研究区的滑坡易发性评价任务中，HELMoE模型不仅实现了精度的提升，而且相比于传统集成方法显著减少了参数数量和计算复杂度，体现出在滑坡易发性评价任务中的优越性与潜力。